Guía completa de Big Data y Blockchain

Parece que todos los días nos encontramos con más y más casos de uso para la tecnología blockchain. Cada vez más industrias están descubriendo que o la cadena de bloques los llevará al siguiente nivel o puede terminar convirtiéndose en su mayor amenaza. Uno de los muchos campos que han descubierto una relación simbiótica con blockchain es el big data. En esta guía, exploraremos esta relación. Antes de continuar, entendamos qué significan blockchain y big data.

Guía completa de Big Data y Blockchain

¿Qué es una cadena de bloques??

Hemos hablado sobre los conceptos básicos de Blockchain muchas veces en este sitio antes. Entonces, para darle una descripción concisa, una cadena de bloques es, en los términos más simples, una serie de registros de datos inmutables con marca de tiempo que es administrado por un grupo de computadoras que no son propiedad de una sola entidad. Cada uno de estos bloques de datos (es decir, bloque) está protegido y vinculado entre sí utilizando principios criptográficos (es decir, cadena).

La razón por la que la cadena de bloques ha ganado tanta admiración es que:

  • Una sola entidad no posee los datos almacenados dentro de la cadena de bloques
  • Los datos se almacenan criptográficamente en el interior
  • La cadena de bloques es inmutable, por lo que nadie puede alterar los datos que están dentro de la cadena de bloques.
  • La cadena de bloques es transparente, por lo que uno puede rastrear los datos si lo desea.

Como puede ver, tiene sentido por qué las empresas están interesadas en incorporar blockchain. De hecho, Juniper Research preguntó a los empleados de algunas grandes empresas (con >20.000 empleados) si están buscando incorporar la cadena de bloques. Esto es lo que descubrieron en la encuesta:

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El 57% dijo “Sí”, mientras que sólo el 9% dijo “No”. De hecho, el 76% de los empleados encuestados dijeron que blockchain podría ser “muy útil” o “bastante útil” para su empresa..

Como resultado, muchas industrias como las finanzas, la cadena de suministro y la atención médica han encontrado inmensos casos de uso en la tecnología blockchain..

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Muy bien, ahora analicemos los macrodatos.

¿Qué es Big Data??

De acuerdo a Wikipedia, “Big data es un término que se utiliza para referirse a conjuntos de datos que son demasiado grandes o complejos para que el software de aplicaciones de procesamiento de datos tradicional los maneje adecuadamente. Los datos con muchos casos (filas) ofrecen mayor poder estadístico, mientras que los datos con mayor complejidad (más atributos o columnas) pueden conducir a una mayor tasa de falsos descubrimientos.

Entonces, ¿cómo caracteriza el Big Data? Para eso, usa algo llamado las seis V de big data:

  • Volumen
  • Velocidad
  • Variedad
  • Veracidad
  • Valor
  • Variabilidad

Las seis V del Big Data

Volumen: Como implica el término, con big data tienes que lidiar con una gran cantidad de datos. En su mayoría, estos datos tienen un gran volumen, baja densidad y datos no estructurados. La mayoría de las veces, las empresas manejan terabytes e incluso petabytes de datos, algunos de los cuales podrían tener un valor desconocido..

Velocidad: Aunque estas empresas manejan grandes cantidades de datos, necesitan actuar con rapidez. La velocidad es la velocidad a la que se reciben los datos y se actúa sobre ellos. Algunas industrias necesitan trabajar en escenarios de tiempo real o casi real, lo que requerirá una alta velocidad.

Variedad: En big data, hay una gran variedad de datos disponibles. Esto no era un gran problema antes con los tipos de datos tradicionales. Los tipos de datos tradicionales se pueden estructurar y caber fácilmente en bases de datos. Sin embargo, los macrodatos están inmensamente desestructurados o, en el mejor de los casos, semiestructurados. Esta es la razón por la que, en la mayoría de los casos, los macrodatos requieren mucho procesamiento previo adicional debido a la gran variedad.

Veracidad: Según el diccionario, veracidad significa “capacidad para ser veraz u honesto”. Dado que los modelos de big data recopilan un gran volumen de datos brutos diversos de múltiples fuentes, puede resultar extremadamente difícil saber qué tan precisos son realmente los datos. Esto es crucial porque los datos incorrectos pueden llevar a análisis comerciales incorrectos y eso puede ser, como imagina, extremadamente problemático. Para las empresas que necesitan manejar tantos datos, para obtener la precisión deseada, necesitan rastrear los datos hasta su origen para corregir todos los problemas..

Valor: En la era actual, los datos son dinero. Cuantos más datos tenga una empresa, más valor puede generar. Una cosa a tener en cuenta, para generar ese valor, los datos deben ser extraídos y procesados. Como mencionamos anteriormente, no todos los datos recopilados tienen un valor intrínseco y los datos inexactos pueden nublar los resultados proporcionados por la operación de análisis. Para aprovechar al máximo los datos, las organizaciones deben utilizar técnicas de limpieza de datos..

Variabilidad: La sexta V de big data en variabilidad. La variabilidad tiene múltiples definiciones en el contexto de big data. En primer lugar, la variabilidad se refiere al número de inconsistencias encontradas en los datos. Estas inconsistencias se pueden descubrir mediante varios métodos de detección de valores atípicos. Una menor variabilidad conduce a análisis más significativos. Otra razón por la que el conjunto de datos puede tener una alta variabilidad es la gran variación en los tipos y fuentes de datos..

Casos de uso de Big Data

Ahora que conoce las 6 V de los macrodatos, veamos algunos de los casos de uso. Si se usa correctamente, los macrodatos pueden ayudar en múltiples áreas de actividades comerciales.

  • Experiencia del cliente mejorada: los clientes lo son todo. Si una empresa gana más clientes, crecerá y si pierde, morirá, es así de simple. Big Data lo ayudará a recopilar datos de clientes de diversas fuentes como redes sociales, visitas a la web, etc. para ayudar a pulir su estrategia de adquisición de clientes.

  • Modelos de aprendizaje automático: junto con la tecnología blockchain, el aprendizaje automático es el otro tema más candente del mundo en este momento. La razón es que permite a las máquinas crear modelos de trabajo basados ​​en los datos que se alimentan. Puede ver por qué los macrodatos precisos pueden ser útiles en este contexto..
  • Desarrollo de productos: al utilizar big data, es posible obtener exactamente lo que el cliente desea y predecir sus necesidades de antemano. El modelo se construye mediante la clasificación de atributos clave de productos pasados ​​y actuales..
  • Predicción de fraudes: las empresas de éxito no solo se enfrentan a unos pocos piratas informáticos aislados. Podría haber equipos de expertos que podrían estar intentando acabar con ellos. Los macrodatos pueden ayudar a estas empresas a identificar patrones para ayudar a predecir el fraude.
  • Mantenimiento predictivo: al identificar ciertos indicadores y patrones una vez, puede predecir fácilmente la aparición de fallas antes de que sucedan. El análisis de big data puede ayudar a las empresas a ahorrar millones de dólares mediante la implementación de un mantenimiento rentable.
  • Mejora de las operaciones de la empresa: uno de los casos de uso más importantes de big data radica en la mejora de las operaciones de una empresa. Al usar big data, se pueden analizar varios parámetros como comentarios de los clientes, devoluciones y varios otros factores para mejorar la toma de decisiones y estar más en sintonía con la demanda actual del mercado..
  • Mejorar la innovación: los macrodatos pueden ayudar a las empresas a estudiar la relación entre los seres humanos, las instituciones y varias otras entidades para generar conocimientos. Estos conocimientos pueden ayudar a las empresas a innovar y crear nuevos productos o estrategias para obtener una ventaja sobre la competencia..

Los beneficios de Big Data

Ahora que hemos examinado los casos de uso de big data, veamos por qué deberíamos tomarnos la molestia de analizar big data en primer lugar. Veamos los beneficios de la analítica de big data.

  • Ahorra tiempo
  • Rentable
  • Ayuda en el desarrollo de productos
  • Ayuda a comprender las condiciones del mercado
  • Ayuda a realizar análisis de sentimientos para comprender la reputación en línea de la empresa.

Los mayores desafíos de Big Data

Como puede imaginar, la implementación de big data tiene múltiples desafíos.

  • Big data, como su nombre indica, se ocupa de un gran volumen de datos. Incluso con los avances modernos, el hecho es que la gran cantidad de datos que flotan sigue creciendo exponencialmente. Como tal, se vuelve extremadamente difícil mantener todos los datos almacenados de manera segura.
  • Debido a que el volumen de datos es tan grande, la detección de fraudes y la limpieza de datos es una tarea extremadamente laboriosa. Los científicos de datos dedican una gran parte de su tiempo a limpiar datos.
  • Mantenerse al día con la tecnología de big data es un desafío continuo, ya que es increíblemente innovador.

Big Data y Blockchain: cantidad y calidad

La razón por la que big data y blockchain pueden tener una relación muy fructífera es que blockchain puede cubrir fácilmente los defectos de big data. Hay tres razones por las que esta asociación puede ser fructífera:

  • Seguridad: El mayor activo de Blockchain es la seguridad que imparte a los datos almacenados en su interior. Recuerde, todos los datos que están dentro de la cadena de bloques no son manipulables.
  • Transparencia: La arquitectura transparente de la cadena de bloques puede ayudarlo a rastrear los datos hasta su punto de origen..
  • Descentralización: Todos los datos que se almacenan dentro de una cadena de bloques no son propiedad de una sola entidad. Por lo tanto, no hay posibilidad de que se roben datos si esa entidad se ve comprometida de alguna manera.
  • Flexibilidad: Blockchain puede almacenar todo tipo y tipo de datos..

Si considera todos estos factores, la conclusión que podemos sacar es que cualquier dato que salga de la cadena de bloques es valioso. Ya se ha limpiado y es a prueba de fraude. Esa es una potencial mina de oro que muchas empresas están buscando explotar..

Entonces, esto nos lleva a la siguiente pregunta..

¿Cuáles son exactamente las propiedades de la tecnología blockchain que permite esta relación??

  • Descentralización
  • Transparencia
  • Inmutabilidad

# 1 Descentralización

Antes de que aparecieran Bitcoin y BitTorrent, estábamos más acostumbrados a los servicios centralizados. La idea es muy simple. Tiene una entidad centralizada que almacena todos los datos y tendría que interactuar únicamente con esta entidad para obtener la información que necesita..

Otro ejemplo de sistema centralizado son los bancos. Almacenan todo su dinero, y la única forma en que puede pagarle a alguien es pasando por el banco.

El modelo tradicional cliente-servidor es un ejemplo perfecto de esto:

Guía completa de Big Data y Blockchain

Cuando busca algo en Google, envía una consulta al servidor que luego se comunica con usted con la información relevante. Eso es simple cliente-servidor.

Ahora, los sistemas centralizados nos han tratado bien durante muchos años, sin embargo, tienen varias vulnerabilidades.

  • En primer lugar, debido a que están centralizados, todos los datos se almacenan en un solo lugar. Esto los convierte en lugares de destino fáciles para posibles piratas informáticos..
  • Si el sistema centralizado pasara por una actualización de software, detendría todo el sistema
  • ¿Qué pasa si la entidad centralizada de alguna manera se cierra por cualquier motivo? De esa forma nadie podrá acceder a la información que posee.
  • En el peor de los casos, ¿qué pasa si esta entidad se corrompe y es maliciosa? Si eso sucede, todos los datos que están dentro de la cadena de bloques se verán comprometidos..

Entonces, ¿qué sucede si eliminamos esta entidad centralizada??

En un sistema descentralizado, la información no es almacenada por una sola entidad. De hecho, todos en la red son dueños de la información.

En una red descentralizada, si desea interactuar con su amigo, puede hacerlo directamente sin pasar por un tercero. Esa fue la principal ideología detrás de Bitcoins. Tú y solo tú estás a cargo de tu dinero. Puedes enviar tu dinero a quien quieras sin tener que pasar por un banco.

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# 2 Transparencia

Uno de los conceptos más interesantes e incomprendidos de la tecnología blockchain es la “transparencia”. Algunas personas dicen que blockchain te da privacidad, mientras que otras dicen que es transparente. ¿Por qué crees que pasa eso??

Bueno … la identidad de una persona se oculta a través de una compleja criptografía y solo se representa mediante su dirección pública. Por lo tanto, si buscara el historial de transacciones de una persona, no verá “Bob envió 1 BTC” en su lugar, verá:

“1MF1bhsFLkBzzz9vpFYEmvwT2TbyCt7NZJ envió 1 BTC”.

La siguiente instantánea de las transacciones de Ethereum le mostrará lo que queremos decir:

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Por lo tanto, aunque la identidad real de la persona es segura, aún verá todas las transacciones que se realizaron en su dirección pública. Este nivel de transparencia nunca ha existido antes dentro de un sistema financiero. Agrega ese nivel adicional, y muy necesario, de responsabilidad que exigen algunas de estas instituciones más importantes..

Hablando puramente desde el punto de vista de la criptomoneda, si conoce la dirección pública de una de estas grandes empresas, simplemente puede introducirla en un explorador y ver todas las transacciones en las que se han involucrado. Esto los obliga a ser honestos, algo con lo que nunca han tenido que lidiar antes.

Sin embargo, ese no es el mejor caso de uso. Estamos bastante seguros de que la mayoría de estas empresas no realizarán transacciones con criptomonedas, e incluso si lo hacen, no harán TODAS sus transacciones con criptomonedas. Sin embargo, ¿qué pasaría si la tecnología blockchain estuviera integrada … digamos en su cadena de suministro??

Puede ver por qué algo como esto puede ser muy útil para la industria financiera.?

# 3 inmutabilidad

La inmutabilidad, en el contexto de la cadena de bloques, significa que una vez que se ha introducido algo en la cadena de bloques, no se puede alterar..

¿Te imaginas lo valioso que será esto para las instituciones financieras??

Imagínese cuántos casos de malversación de fondos se pueden cortar de raíz si las personas saben que no pueden “trabajar con los libros” y jugar con las cuentas de la empresa..

La razón por la que blockchain obtiene esta propiedad es debido a las funciones de hash criptográficas.

En términos simples, hash significa tomar una cadena de entrada de cualquier longitud y dar una salida de una longitud fija. En el contexto de las criptomonedas como bitcoin, las transacciones se toman como entrada y se ejecutan mediante un algoritmo hash (bitcoin usa SHA-256) que da una salida de una longitud fija..

Veamos cómo funciona el proceso de hash. Vamos a poner ciertos insumos. Para este ejercicio, usaremos SHA-256 (Secure Hashing Algorithm 256).

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Como puede ver, en el caso de SHA-256, no importa cuán grande o pequeña sea su entrada, la salida siempre tendrá una longitud fija de 256 bits. Esto se vuelve crítico cuando se trata de una gran cantidad de datos y transacciones. Básicamente, en lugar de recordar los datos de entrada que podrían ser enormes, puede recordar el hash y realizar un seguimiento.

Una función hash criptográfica es una clase especial de funciones hash que tiene varias propiedades que la hacen ideal para la criptografía. Hay ciertas propiedades que una función hash criptográfica debe tener para ser considerada segura. Puede leer sobre ellos en detalle en nuestra guía sobre hash.

Solo hay una propiedad en la que queremos que se concentre hoy. Se llama el “efecto de avalancha”.

Qué significa eso?

Incluso si realiza un pequeño cambio en su entrada, los cambios que se reflejarán en el hash serán enormes. Probémoslo con SHA-256:

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Ves eso?

Aunque acaba de cambiar el caso del primer alfabeto de la entrada, observe cuánto ha afectado al hash de salida. Ahora, volvamos a nuestro punto anterior cuando estábamos mirando la arquitectura blockchain. Lo que dijimos fue:

La cadena de bloques es una lista vinculada que contiene datos y un puntero hash que apunta a su bloque anterior, creando así la cadena. ¿Qué es un puntero hash? Un puntero hash es similar a un puntero, pero en lugar de solo contener la dirección del bloque anterior, también contiene el hash de los datos dentro del bloque anterior..

Este pequeño ajuste es lo que hace que las cadenas de bloques sean tan increíblemente confiables y pioneras. De hecho, esta es la razón por la que los datos extraídos de la cadena de bloques son 100% fiables. Sabe con certeza que nadie ha manipulado los datos en primer lugar..

Ejemplos de proyectos de Big Data y Blockchain

Veamos dos proyectos que combinan big data y blockchain.

Storj

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Storj es una solución de almacenamiento de archivos descentralizada de código abierto. Usan criptografía, fragmentación y tablas hash para ayudar a almacenar archivos en una red de igual a igual descentralizada. Storj tiene un conjunto distribuido de nodos de almacenamiento que utiliza el espacio libre en el disco duro de los miembros de su comunidad, que se denominan “agricultores”..

Storj usa su token nativo STORJ para alimentar su sistema interno. La idea es que los usuarios paguen a estos agricultores con el token para utilizar su almacenamiento y ancho de banda. Habrá un límite superior de 500 millones de tokens STORJ y utilizarán el mecanismo de consenso de prueba de trabajo..

Omnilíticos

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Omnilytics combinará blockchain con análisis de big data. Utilizan inteligencia artificial y aprendizaje automático junto con marketing, auditoría y pronóstico de tendencias..

El Coordinador de la Plataforma Omnilytics procesa las solicitudes de datos realizadas por los usuarios y reenvía la tarea de adquisición de datos a los Nodos de Adquisición de Datos. Los nodos de validación de datos validarán los datos adquiridos, que luego serán normalizados por los nodos más nítidos de datos. Al final de este proceso, el sistema envía los datos al usuario en cuestión. Todo el sistema está alimentado por los tokens OMN.

Conclusión

Big data y la tecnología blockchain pueden unir fuerzas para revolucionar verdaderamente la forma en que procesamos y analizamos los datos. En esta época, los datos son dinero. Para salir a la cabeza de esta carrera para adquirir más datos de alta calidad, probablemente veremos más y más empresas intentando profundizar en esta poderosa asociación..

Mike Owergreen Administrator
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